大数据可以干什么「」

学大数据可以从事哪些职业？

      大数据这个热词，近几年频频出现在我们的视野当中，很多人发问“学大数据可以从事什么职业呢？”其实大数据的职业发展是广的，有许多相关职业可以从事。

      1、大数据开发相关岗位

      在外行开来都叫程序员或是开发工程师岗位，这里面分了特别多的类型，在这诸多类型中有一类是跟大数据开发相关的岗位。

      通常我们能在招聘网站或是公司的岗位名册里看到的一些岗位名称：
      大数据工程师、大数据研发工程师和大数据架构师等。

      这个方向的大数据工程师主要负责业务的数据仓库构建、数据模型的设计、数据及系统的性能优化，提升数据质量及易用性等。

      2、数据挖掘、数据分析和机器学习岗位

      这一方向的从业人员，一般被称为：大数据高级工程师、大数据分析师、大数据挖掘师、大数据分析专家、大数据算法师等。

      这个方向的岗位，主要任务是一方面连接业务，看业务端反馈的相关目标和需求是什么，另一方面看系统中已经收集到的关于用户的大量数据，去分析规律，找到两者可以相结合的地方。

      3、大数据运维与云计算岗位

      如果你用excel表格做数据，比如做的是连续几年公司员工的工资表，这个非常重要，既要要求绝对保密，又要要求不能出错，更不能发生操作失误数据被修改等等的错误。

      为了达到这些目标，你可能会采取数据备份、加密，重要的公式、数据的单元格被锁定不能进行修改等措施。

      因此，为了保障系统的稳定运营，以及相关数据的安全性，必须有专门的技术人员具体负责相关工作。

      这一类工作的从业者，我们通常叫做大数据运维，也是学习大数据可能的重要就业岗位之一。

大数据能用来做什么？

      大数据为我们提供了巨大的机遇，帮助我们开发新的创意产品和服务，例如手机APP或企业商业智能产品。它可以促进经济的增长和就业机会，可以大大提高人们的生活质量。
      一、 医疗：提高诊断和治疗的水平
      大数据为提高医疗信息处理效率提供了解决方案，从而为企业、公共部门和公民创造价值。对大型临床数据集的分析可以优化新药和治疗的临床和成本效益，患者可以受益于更及时和适当的护理。数据互操作性至关重要，因为数据来自不同的和异构的来源，如生物信号流、健康记录、基因组学和临床实验室测试等。
      二、 商业：企业无形资产，助力企业决策
      如今，大数据非常重要，它可以直接影响企业的估值。大数据已经成为企业一种关键的无形资产，可以通过数据收集加以衡量，并计入估值。企业怎样使用数据以及基于数据做出的决策也将影响企业决策的成功率。
      三、 数据：数据市场的价值
      在过去十几年里，信息技术直接或间接地推动了中国的经济增长，数据的作用已经从简单支持商业决策转变为自身的价值存在。在新的网络经济中，开放的数据市场已变得至关重要。
      四、 交通：减少事故和交通堵塞
      交通部门可以从道路传感器收集大量的数据。智能利用这些大数据，可以支持政府优化交通流管理。市民和公司可以通过使用路线规划大大节约出行时间。
      五、 环境：降低能源消耗
      大数据革命带来了应对环境挑战的新方式。更好地利用全球可用的数据集有助于科学家开展研究，并使决策者能够就洪水等自然灾害作出知情和决策，以应对气候变化和降低成本。智能城市还设有数据中心，根据可再生能源和其他有用指标的可用性，调整公共建筑的电力消耗。
      六、 农业：更安全的食品和更高的生产力
      在农业领域智能地使用大数据，可以同时提高生产率、粮食安全和农民收入。通过对传感器和地球观测数据的智能和广泛使用，可以有效改善我们今天的耕作方式。这包括可以在我们的农业实践中更有效地利用自然资源(包括水或阳光)。有了先进的技术，农民也可以获得他们的农业机械正在怎样工作的实时数据，以及历史上的天气模式、地形和作物表现。

大数据可以应用在哪些方面

      可以应用在云计算方面。

      大数据具体的应用：

      1、洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。

      2、google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。

      3、统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。

      4、麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。

      5、梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

      6、医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。

      7、及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元。

      8、为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵。

      9、分析所有SKU，以利润最大化为目标来定价和清理库存。

      10、根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息。

扩展资料：

      大数据的用处：

      1、与云计算的深度结合。大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。

      自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。

      2、科学理论的突破。随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。

参考资料：

      百度百科--大数据